در بسیاری از مدل ها و پروژه های تحقیقاتی و آزمایشی نیاز هست که داده های تصادفی در برنامه تولید شود . در ادامه روشهای تولید اعداد تصادفی در پایتون را بررسی میکنیم
تولید داده تصادفی با توزیع گوسین در پایتون
1 2 3 4 5 6 |
from numpy.random import seed from numpy.random import randn # seed the random number generator seed(1) # generate univariate observations data = 5 * randn(10000) + 50 |
با فراخوانی تابع random از کتابخانه Numpy اعداد تصادفی با توزیع گوسین (Gaussian ) تولید کرده ایم که میانگین 50 و انحراف معیار 5 را دارند.