در این کد دیتاست iris را به دو بخش اموزش و تست تقسیم میکنیم و توسط الگوریتم KNN مدلی ایجاد کرده و آن را ارزیابی میکنیم تا دقت طبقه بند K نزدیکترین همسایه را ارزیابی کنیم

طبقه بندی داده iris با KNN در پایتون

برای ارزیابی دقت طبقه بند k نزدیک ترین همسایه بر روی دیتاست iris از کتابخانه SciKit-Learn استفاده کرده ایم.

رول کار به این صورت است که:

  1. دیتاست iris را در پایتون لود میکنیم
  2. دیتاست را به دو بخش آموزش و تست تقسیم میکنیم
  3. با استفاده از الگوریتم KNN دقت مدل برای پیش بینی کلاس داده های تست را محاسبه میکنیم.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “طبقه بندی داده iris با KNN در پایتون | کلاسیفای دیتاست iris در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اطلاعات فروشنده

  • نام فروشگاه: پایتون مارکت
  • فروشنده: مدیر
  • آدرس:
  • هنوز امتیازی دریافت نکرده است.