در این کد دیتاست iris را به دو بخش اموزش و تست تقسیم میکنیم و توسط الگوریتم KNN مدلی ایجاد کرده و آن را ارزیابی میکنیم تا دقت طبقه بند K نزدیکترین همسایه را ارزیابی کنیم
برای ارزیابی دقت طبقه بند k نزدیک ترین همسایه بر روی دیتاست iris از کتابخانه SciKit-Learn استفاده کرده ایم.
رول کار به این صورت است که:
- دیتاست iris را در پایتون لود میکنیم
- دیتاست را به دو بخش آموزش و تست تقسیم میکنیم
- با استفاده از الگوریتم KNN دقت مدل برای پیش بینی کلاس داده های تست را محاسبه میکنیم.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.